Computerprogramm deckt Tausende von neuen Arzneimittelnebenwirkungen

Ein neues Computerprogramm hat Tausende von neuen Nebenwirkungen und Wechselwirkungen mit anderen Medikamenten problematisch gefunden, Forscher berichteten 14. März in der Zeitschrift Science Translational Medicine. Im Durchschnitt fand das Programm 329 Nebenwirkungen für jedes Medikament, wenn die meisten Drogen-Etiketten durchschnittlich 69 Effekte aufzulisten. Das neue Programm, an der Stanford University entwickelt, Kämmen durch Millionen von Arzt und Patienten Berichten an die US-Food and Drug Administration, Kanadas MedEffect und ähnliche Datenbanken.

Selbst nachdem sie in Apotheken verkauft sind, sind neue Medikamente immer noch in einer Art und Weise, in der Testphase. Natürlich Medikamente in der Entwicklung durchlaufen Experimente, bevor sie auf den Markt zu machen. Die Nebenwirkungen in diesen Experimenten zu finden sind, was die Leute über Drogen Etiketten aufgelistet sehen. „Das Problem mit denen ist, dass sie ziemlich unvollständig sind“, eines der neuen Programms Entwickler, Nicholas Tantonetti, sagte. Tantonetti ist Doktorand an der Stanford, die große medizinische Datensätze untersucht.

Es gibt keinen Test, der genügend Freiwillige rekrutieren kann extrem seltene Nebenwirkungen zu fangen, erklärt Tantonetti. So oft Forscher lernen nicht von seltenen Nebenwirkungen, bis Drogen weit verkauft werden und viele Menschen, die sie nehmen. Pre-Market-Tests auch nicht oft untersuchen, wie ein neues Medikament mit anderen Medikamenten interagieren jemand bereits unter. Immerhin wäre es unmöglich, für jeden menschlichen Wissenschaftler da draußen all möglichen Wechselwirkungen mit anderen Medikamenten zu überprüfen. Aber was ein Mensch nicht kann, ein Computer-Befehl kann.

Obwohl es die FDA-Bericht-Datenbank zu prüfen, ob neue Nebenwirkungen offensichtlich scheint, ist es schwierig gewesen, weil die Menschen voneinander zu unterscheiden, in der Datenbank zu tun korrekte wissenschaftliche Studien durchzuführen. Außerhalb des Labors, ist die wahre Leben chaotisch. „Es ist schwer, einen Patienten mit einem anderen zu vergleichen, weil jeder Patient in ihrer Krankengeschichte so einzigartig ist, in ihre persönliche Gesundheit“, sagte Tantonetti InnovationNewsDaily. Weil die Menschen in der Datenbank nicht miteinander vergleichbar sind, ist es schwierig wahr, neue Nebenwirkungen zu finden.

Andere Computer-Algorithmen haben versucht. Aber auf gültige, wissenschaftliche Vergleiche zu machen, hatten diese Programme viele Berichte zu ignorieren. Die neue Methode stellt die Menschen auf einem „Kontinuum“ Tantonetti sagte, so dass, wenn jemand in einer Datenbank nicht eine perfekte Übereinstimmung hat woanders in dem Datensatz, sie immer noch eine ziemlich enge Übereinstimmung haben könnten.

Theoretisch bedeutet, dass die Spiele der neue Algorithmus macht, wie sie von anderen Programmen nicht so nah sind. Wenn Tantonetti sein Programm überprüft, aber er seine Ergebnisse so genau oder besser waren als andere, weil sein Programm braucht nicht so viele Daten zu ignorieren, sagte er.

Er und seine Kollegen haben setzen ihre Erkenntnisse über 1332 Medikamente in Datenbanken offsides genannt, für Nebenwirkungen und TWOSIDES, für Wechselwirkungen mit anderen Medikamenten, die sie planen, im Jahr einmal oder zweimal zu aktualisieren. Dies sind Forschungsdatenbanken, die Nebenwirkungen hervorheben, die FDA Aufmerksamkeit benötigen, Russ Altman, der leitende Wissenschaftler in der Studie, sagte. „Die Patienten sollten nicht Medikamente auf der Grundlage dieser Befunde ändern, sondern zu ihren Ärzten sprechen“, Altman schrieb in einer E-Mail an InnovationNewsDaily. „Ärzte müssen ihren klinischen gesunden Menschenverstand benutzen, um zu entscheiden, ob die Nebenwirkungen und Wechselwirkungen finden wir klinisch signifikant sind.“

Altman ist ein Berater des Science Board der FDA. Das Forscherteam wird ihre Ergebnisse an die Agentur präsentieren und sehen, ob sie ihr Programm verwenden neue Nebenwirkungen zu finden. In der Vergangenheit hat die FDA-Algorithmus gefunden Nebenwirkungen Medikament Etikett hinzugefügt, sagte Tantonetti, obwohl in der Regel andere gibt es auch Beweise erhärten.

Im digitalen Zeitalter sind viele sehr große Datensätze online verfügbar. „Wir sind zum Teil durch viele der jüngsten Diskussionen über den Wert von‚Big Data‘in der Medizin und anderswo inspiriert“, schrieb Altman. Er und Tantonetti hoffen, dass ihr Algorithmus kann sie auch die versteckten Muster in elektronischen Patientenakten finden helfen. „Elektronische Patientenakten eine Fundgrube für potenzielle Entdeckungen sind“, sagte Altman.

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